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REPOSITION Workshop 2

Workflow-Ketten-Templates

Ein Briefing, mehrere Rollen, verkettete Ergebnisse. Das Framework, um aus einem einzigen chaotischen Absatz Specs, Copy und funktionierenden Code zu machen.

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Die Workflow-Kette

In jedem Unternehmen landet dasselbe Feature-Briefing auf verschiedenen Schreibtischen: Die PM schreibt Specs, der UX-Writer erstellt Copy, die Entwicklerin baut Code. Jede Person braucht aus demselben Input ein anderes Ergebnis.

Das Muster der Workflow-Kette: Rolle wählen, Kontext definieren, Aufgabe und Format festlegen, dann das Ergebnis in den Prompt der nächsten Rolle überführen.

Feature-Briefing
PM-Spec
UX-Copy
Dev-Code

Jeder Schritt nutzt dasselbe Briefing, aber eine andere Rolle, Aufgabe und Format. Das Ergebnis eines Schritts kann in den nächsten einfließen.

Die 4-teilige Prompt-Formel: Rolle, Kontext, Aufgabe, Format

Jeder Prompt in einer Workflow-Kette hat vier Teile:

Rolle — Wer die AI ist (z. B. „Du bist ein Produktmanager und schreibst Specs für Entwickler:innen")

Kontext — Die Informationen, die sie braucht (das Feature-Briefing, Nutzer-Feedback, Requirements)

Aufgabe — Was sie produzieren soll (User Stories, Acceptance Criteria, Copy, Code)

Format — Wie das Ergebnis strukturiert sein soll (Tabelle, Stichpunkte, bestimmte Abschnitte)

Die Reihenfolge kann variieren. Wichtig ist, dass alle vier vorhanden sind.

Das Erfahrungsniveau kalibrieren

Eine Junior-Entwicklerin und eine Senior-Architektin sehen dasselbe Problem unterschiedlich. Das Erfahrungsniveau, das du in der Rolle festlegst, bestimmt Tiefe und Qualität des Ergebnisses.

„5 Jahre Erfahrung" — Mid-Level-Pattern, praktische Lösungen, moderate Komplexität.

„20 Jahre Erfahrung" — architektonisches Denken, Edge Cases, produktionsreife Argumentation.

Du musst deine eigene Erfahrung nicht übertreiben. Du sagst der AI lediglich, welches Qualitätsniveau sie anstreben soll.

Das Feature-Briefing aus dem Workshop

Wir brauchen eine Möglichkeit, wie Nutzer:innen Artikel, die sie interessant finden, speichern können, um sie später zu lesen, so eine Art Leseliste. Soll auf Mobile und Desktop funktionieren, vielleicht nach Thema sortiert. Nutzer:innen haben danach im Feedback gefragt. Sie finden Dinge in ihrem Feed, verlieren sie aber wieder.

Die drei Workflow-Templates

Jedes Template unten nimmt dasselbe Briefing, erzeugt aber je nach Rolle völlig unterschiedliche Ergebnisse.

Template 01 Produktmanager:in

Der PM-Spec-Generator

Live-Demo: Aus einem chaotischen Absatz strukturierte Produkt-Specs machen
You are a product manager writing a spec for engineers. Here is a feature brief from a stakeholder: [paste your feature brief here] Produce: 1. A clear problem statement 2. 3-5 user stories in standard format 3. Acceptance criteria for the core story 4. Edge cases to consider Use a standard product spec format. Be specific.
Das hat aus einem einzigen vagen Absatz in etwa 15 Sekunden einen strukturierten Spec mit User Stories, Acceptance Criteria und Edge Cases gemacht. In einem echten Unternehmen dauert das 2 bis 3 Stunden.
Template 02 UX-Texter:in

Die UX-Copy-Maschine

Live-Demo: Feature-Copy, Changelog und Fehlermeldungen generieren
You are a UI/UX writer at a tech company. Here is a feature brief: [paste your feature brief here] For this feature, produce: 1. Feature name options (3 choices) 2. A one-line changelog description 3. An in-app announcement (under 100 words) 4. Error messages for common failure cases 5. Tone guidelines for this feature's copy Give 3 options for the feature name and announcement.
Beachte: Das nutzt dasselbe Briefing wie das PM-Template, erzeugt aber völlig andere Ergebnisse. Der UX-Writer achtet auf Naming, Ton und nutzergerechte Texte, nicht auf Stories oder Acceptance Criteria.
Template 03 Entwickler:in

Der Entwickler-Workflow

Live-Demo: Claude Code baut aus dem Feature-Briefing ein FastAPI-Backend
You are a senior developer with 20 years of experience in [Python / your stack]. Here is a feature brief: [paste your feature brief here] Generate a [FastAPI / your framework] backend with: - [save article endpoint] - [list saved articles endpoint] - [remove article endpoint] - Data model with validation - Routes, schemas, and basic tests [Keep it in one file for prototyping / structure it as a real project]
Dieses Template funktioniert am besten in Claude Code (dem Terminal-Tool), wo es echte Dateien anlegen kann. Im Workshop hat es aus dem einen Briefing ein funktionierendes FastAPI-Backend mit Models, Routes, Schemas und Tests generiert.

Die Verkettungs-Technik

Wie du die Ergebnisse einer Rolle mit der nächsten verbindest.

Template 04 Workflow-Kette

Die Multi-Rollen-Kette

Aus dem Workshop: Wie eine Person als PM, UX und Dev agieren kann
You are a [role: startup founder / solo dev / team lead]. I have a product idea: [describe your product or feature in 2-3 sentences] Run this through three roles sequentially: Step 1 - As a [Product Manager]: Create a product brief with user stories and acceptance criteria. Step 2 - As a [UX Writer]: Take the PM output and create feature naming, in-app copy, and error messages. Step 3 - As a [Senior Developer]: Take both outputs and create a technical implementation plan. After all three, summarize the key decisions and any conflicts between the roles.
Das ist das Solo-Entwickler-Startup-Muster: eine Person, drei Hüte. Die AI übernimmt jede Rolle, und die Ergebnisse fließen ineinander. Bei komplexen Produkten teile das lieber in drei separate Prompts auf statt in einen einzigen.
Template 05 Strategie

Einen Multi-Rollen-Prompt in Schritte zerlegen

Aus der Live-Review: Wenn ein einzelner Prompt zu viel auf einmal will
I'm building a [SaaS product for X audience]. I need to go from idea to implementation. Instead of one big prompt, guide me through these steps one at a time: Step 1: [Founder] — Build a mission and vision for this product. What problem does it solve? Who is it for? (After I review Step 1, continue to Step 2) Step 2: [Product Manager] — From that mission, create a product brief. What are the core features? Who are the competitors? (After I review Step 2, continue to Step 3) Step 3: [CTO / Architect] — From the product brief, create the system architecture. What's the tech stack? What are the key components? Start with Step 1. Do not proceed until I confirm.
Der Schlüsselsatz lautet „Do not proceed until I confirm." Er verhindert, dass die AI vorprescht. Du reviewed jeden Schritt, machst Anpassungen und gehst dann weiter. Qualität vor Geschwindigkeit.
Template 06 Alle

Der Sparringspartner-Prompt

Aus dem Workshop: AI nutzen, um Lernen zu beschleunigen, nicht nur zum Copy-Paste
You are a [role] with [years] years of experience in [domain]. I'm working on [your situation]. My experience level is [junior / mid / senior]. Give me [the output you need]. After generating the output, explain: 1. Why you structured it this way 2. What a [more junior / more senior] person might do differently 3. One thing I should learn to do this without AI help
Der „explain why"-Teil macht aus der AI mehr als eine Copy-Paste-Maschine: ein Lernwerkzeug. Wenn die AI ihre Argumentation erklärt, baust du Verständnis auf, das sich über die Zeit verzinst.
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