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REPOSITION Workshop 1

AI-Prompt-Cheatsheet

Das Prompting-Framework und die Templates aus dem ersten REPOSITION-Workshop. Entstanden aus Live-Demos mit echten Teilnehmerproblemen.

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Prinzip 1: Hör auf, AI als Suchmaschine zu nutzen

Die meisten Leute tippen eine vage Frage ein und hoffen auf das Beste: "Schreib mir eine Unterrichtsstunde über Photosynthese." Das behandelt AI wie Google. Beschreibe stattdessen deine konkrete Situation, deine Rahmenbedingungen und genau das Ergebnis, das du brauchst.

Der Unterschied zwischen "Repariere meinen Code" und "Ich bin Backend-Entwickler und arbeite an einer Python-REST-API mit PostgreSQL. Meine Auth-Middleware wirft bei abgelaufenen Tokens einen 500er-Fehler. Hier ist der Stack-Trace. Schlage eine Lösung vor, die bestehende Sessions nicht ungültig macht" ist der Unterschied zwischen Müll und Gold.

Prinzip 2: Definiere Rolle und Erfahrungsniveau

Beginne jeden Prompt, indem du der AI sagst, wer sie ist: die Rolle, die Jahre an Erfahrung und das Fachgebiet. Je höher die Erfahrung, die du vorgibst, desto tiefer wird die AI argumentieren.

"Du bist ein Projektmanagement-Experte mit 20 Jahren Erfahrung in IT, praktisch vertraut mit Scrum und Agile."

Betrachte AI als Sparringspartner: Sie kann Junior, Kollege auf Augenhöhe, Senior oder Fachexperte sein. Du entscheidest durch die Rolle, die du vergibst.

Prinzip 3: Nenne deinen Tool-Stack

Nachdem du die Rolle definiert hast, liste die Tools auf, die du wirklich nutzt. Das verhindert, dass die AI dir zufällige Alternativen vorschlägt, die du nie übernimmst.

"Ich arbeite mit Jira, Trello, Confluence und Slack."

Jetzt passt jede Empfehlung zu deinem bestehenden Workflow, anstatt dich zu zwingen, etwas Neues zu lernen.

Prinzip 4: Erst planen, dann umsetzen

Drück nicht direkt Enter, nachdem du Rolle und Kontext geschrieben hast. Füge diese Zeile hinzu:

"Stell mir 2-3 klärende Fragen und erstelle dann den Plan."

Das zwingt die AI, deine Situation zu verstehen, bevor sie Output liefert. Im Workshop hat dieser eine Schritt generische Ratschläge in weniger als 3 Minuten in einen maßgeschneiderten Karriereplan verwandelt.

Kenne deine Modelle

Nicht alle AI-Modelle sind gleich. Wähle das richtige für die Aufgabe:

Opus

Der Architekt
Planung, Kreativität, Argumentation, komplexe Strategie

Sonnet

Der Entwickler
Programmieren, Schreiben, bekannte Muster, tägliche Aufgaben

Haiku

Der Junior
Schnelles Nachschlagen, einfacher Text, schnelle, einfache Aufgaben

Nutze Opus für die Planung und gib den Plan dann an Sonnet zur Umsetzung. Dasselbe Projekt, weniger verbrauchte Tokens.

Templates aus dem Workshop

Jedes Template unten ist während Workshop 1 live entstanden, basierend auf einem echten Problem einer Teilnehmerin oder eines Teilnehmers.

Template 01 Projektmanager:in

Der AI-Mentor für deine Karriere

Live-Demo: Abhijit wollte einen AI-Mentor für Projektmanagement-Aufgaben
You are a project management expert with 20 years of experience in IT, hands-on with Scrum and Agile. My mentor for specific IT projects to accelerate my process. I work with [Jira, Trello, Confluence, Slack]. Ask me 2-3 clarifying questions about my current situation and goals, then provide a structured mentorship plan.
Die Zeile "Ask me 2-3 clarifying questions" ist das Geheimnis. Sie zwingt die AI, Kontext zu sammeln, bevor sie mit Ratschlägen um sich wirft. Ohne sie bekommst du generische PM-Tipps. Mit ihr bekommst du einen Plan, der auf deine konkreten Projekte zugeschnitten ist.
Template 02 Lehrkraft

Unterrichtsentwurf für das, womit Schüler:innen wirklich kämpfen

Live-Demo: "Schreib mir eine Unterrichtsstunde über Photosynthese" vs. die fokussierte Version
I teach [8th grade biology]. My students struggle with [light-dependent reactions in photosynthesis]. Create a [30-minute] lesson plan with a hands-on activity that helps them understand [the specific concept]. Include: learning objective, materials list, step-by-step activity, and 3 assessment questions I can use to check understanding at the end.
Der ursprüngliche Prompt war "Schreib mir eine Unterrichtsstunde über Photosynthese." Das Hinzufügen des konkreten Problemthemas ("lichtabhängige Reaktionen") und der Formatvorgaben (30 Min, praktische Aktivität) hat das Ergebnis von einer Wikipedia-Zusammenfassung in einen nutzbaren Unterrichtsentwurf verwandelt.
Template 03 Content Creator

Recherche-Workflow, der 4 Stunden auf 90 Minuten reduziert

Aus dem Workshop: "Wie Kreative über ihre aktuellen Fähigkeiten hinauskommen"
I write [2 blog posts per week] for a [SaaS company] about [technical topics]. I currently spend [4 hours on research] per post. Create a research workflow that cuts that to [90 minutes] using AI. Include specific prompt templates for: 1. Topic research and trend identification 2. Outline generation from multiple sources 3. Fact-checking and source verification Format: Step-by-step with the exact prompts I should paste at each stage.
Die Vorgabe "spezifische Prompt-Templates für jede Phase" bedeutet, dass du ein wiederverwendbares System bekommst, keine einmalige Antwort. Einmal ausführen, jede Woche nutzen.
Template 04 Product / Business

Professionelle Präsentation aus technischer Architektur

Live-Demo: Emil brauchte eine Präsentation im McKinsey-Stil, die ein Transkriptions-Tool erklärt
You are a UI/UX designer with extensive experience creating professional presentations and translating technical information into business terminology. I need a [McKinsey-style] presentation for [business stakeholders]. The topic: [describe your system, tool, or project]. Here's the technical context: [paste your architecture, stack, or flow]. Core message: [what you want them to remember]. Ask me 2 questions about the audience and key message, then generate the slide-by-slide outline with talking points for each slide.
Das Definieren von Stil ("McKinsey-Stil") und Zielgruppe ("Business-Stakeholder") verhindert, dass die AI ein technisches Deep-Dive erstellt, wenn du eigentlich eine Zusammenfassung fürs Management brauchst. Die Vorgabe von 2 Fragen stellt sicher, dass die AI die Nuancen trifft.
Template 05 Data Analyst / Quereinsteiger:in

Data-Portfolio-Plan von Grund auf

Live-Demo: Ein Data Analyst baut ein Portfolio auf, um Senior-Rollen zu gewinnen
You are my career mentor with 25 years of experience building people's careers from scratch. I have [2 months] to put together [4 data analysis projects] with varied datasets and build a portfolio website to showcase them. I can spend [2 hours per day] with AI assistance. I have access to [Claude Pro]. My target: [senior IC role at a tech company + freelance pipeline]. Create a week-by-week plan that: (1) Picks projects that show range and depth, (2) Builds the portfolio site incrementally as projects complete, (3) Includes specific prompts I should use with AI at each stage.
Das Hinzufügen von "spezifische Prompts, die ich in jeder Phase nutzen sollte" bedeutet, dass die AI einen Meta-Plan erstellt: einen Plan, der seine eigenen Prompts enthält. So verdichtest du AI-Unterstützung über ein Projekt mehrerer Wochen.
Template 06 Entwickler:in

Kontext-Setzung für große Codebases

Aus dem Workshop: "Verschiedene Hüte aufsetzen, große Codebases scannen, immer wieder Kontext aufbauen"
You are a senior [language/framework] developer familiar with [your architecture: microservices, monolith, etc.]. I need to [add a feature / fix a bug / refactor module] in [module/system name]. Here's the relevant code context: [paste the key files, function signatures, or error logs] The current behavior is [what happens now]. The expected behavior is [what should happen]. Analyze the code, identify the root cause, and propose a fix with: (1) What's wrong, (2) The minimal change needed, (3) Any risks or edge cases I should test.
Für große Codebases nutze Claude Code (das Terminal-Tool) statt des Web-UIs. Es liest deinen gesamten Projekt-Kontext automatisch und erspart dir das manuelle Einfügen von Dateien.
Template 07 Alle

Das universelle Prompt-Framework

Das Kernmuster aus Workshop 1, das allen Templates oben zugrunde liegt
You are a [role] with [years] years of experience in [domain]. I am a [your role] working on [your project/situation]. I need you to [specific output: write/analyze/plan/recommend/debug] [exact deliverable]. My constraints: - Tool stack: [tools you use] - Time: [how long you have] - Format: [output format: table, bullet points, code, slide outline] - Tone: [direct, formal, conversational, technical] - Avoid: [what you don't want: generic advice, jargon, vendor names] Ask me [2-3] clarifying questions, then deliver the output.
Das ist das eine Template, das du dir merken solltest. Jedes andere Template in diesem Cheatsheet ist dieses Framework, angewendet auf eine bestimmte Rolle. Fülle die Klammern aus und du bekommst in 90 % der Fälle ein besseres Ergebnis als mit einem generischen Prompt.
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